2023-06-08
रिटेलचे भविष्य ऑनलाइन आणि इन-स्टोअर सेल्फ-सर्व्हिस शॉपिंग एकत्रित करण्यावर अधिकाधिक केंद्रित आहे. अलिकडच्या वर्षांत, ऑम्निचॅनल रिटेलकडे कल वाढत आहे, ज्यामुळे ग्राहकांना ऑनलाइन आणि इन-स्टोअर खरेदी दरम्यान अखंडपणे स्विच करता येते. स्वयं-सेवा किओस्कद्वारे. पुढील काही वर्षांत स्वयं-सेवा खरेदी विकसित होण्याची शक्यता आहे असे काही मार्ग येथे आहेत.
मोबाइल सेल्फ-चेकआउट: मोबाइल सेल्फ-चेकआउट ग्राहकांना त्यांच्या स्मार्टफोनसह आयटम स्कॅन करण्यास आणि रोखपालाशी संवाद न साधता पैसे देण्यास अनुमती देते. हे तंत्रज्ञान आधीच काही किरकोळ विक्रेत्यांकडून वापरले जात आहे आणि भविष्यात ते अधिक व्यापक होण्याची शक्यता आहे.
इन-स्टोअर कियोस्क: इन-स्टोअर कियोस्क ग्राहकांना विक्री सहयोगीच्या सहाय्याशिवाय आयटम ब्राउझ आणि खरेदी करण्याची परवानगी देतात. या स्व: सेवा कियोस्कचा वापर स्टोअरमध्ये उपलब्ध नसलेल्या उत्पादनांचे प्रदर्शन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो आणि उत्पादनांबद्दल अतिरिक्त माहिती प्रदान करण्यासाठी देखील वापरला जाऊ शकतो.
आभासी सहाय्यक: आभासी सहाय्यक, जसे की चॅटबॉट्स आणि व्हॉइस असिस्टंट, ग्राहकांना खरेदी करताना वैयक्तिक शिफारसी आणि सहाय्य देऊ शकतात. हे सहाय्यक ग्राहकांना ते शोधत असलेली उत्पादने शोधण्यात, उत्पादनांबद्दलच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यात आणि जाहिराती आणि सवलतींबद्दल माहिती प्रदान करण्यात मदत करू शकतात. सेल्फ-सर्व्हिस किओस्कवर चेक करून.
ऑगमेंटेड रिअॅलिटी: ग्राहकांना व्हर्च्युअल शॉपिंगचा अनुभव देण्यासाठी ऑगमेंटेड रिअॅलिटी तंत्रज्ञानाचा वापर केला जाऊ शकतो. उत्पादने त्यांच्या घरात किंवा त्यांच्या शरीरावर कशी दिसतील हे पाहण्यासाठी ग्राहक त्यांचा स्मार्टफोन किंवा इतर उपकरण वापरू शकतात, जे त्यांना अधिक माहितीपूर्ण खरेदी निर्णय घेण्यास मदत करू शकतात.
डेटा विश्लेषण: किरकोळ विक्रेते ग्राहकांच्या वर्तन आणि प्राधान्यांबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी डेटा विश्लेषणे वाढत्या प्रमाणात वापरत आहेत. हा डेटा वैयक्तिकृत खरेदी अनुभव तयार करण्यासाठी, स्टोअर लेआउट ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन सुधारण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
सारांश, रिटेलचे भविष्य ऑनलाइन आणि इन-स्टोअर सेल्फ-सर्व्हिस शॉपिंग एकत्रित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाण्याची शक्यता आहे. मोबाइल सेल्फ-चेकआउट किओस्क, इन-स्टोअर कियॉस्क, आभासी सहाय्यक, ऑगमेंटेड रिअॅलिटी आणि डेटा अॅनालिटिक्स हे सर्व येत्या काही वर्षांत किरकोळ लँडस्केपला आकार देण्यामध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावण्याची शक्यता आहे.